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SignatureBA 021
AuthorJens Krenzin
TitleAnalyse von Personenströmen mit statistikbasierten Vektorfeldern
TutorDipl.-Ing. Tobias Senst, Dipl.-Ing. Volker Eiselein
ProfessorDr.-Ing. Thomas Sikora
Date16.07.2012
AbstractIn dieser Bachelorarbeit wurde ein Verfahren erarbeitet, mit dem es möglich ist, Personen- und Verkehrströme in Videosequenzen zu segmentieren. Dabei wird zunächst der optische Fluss in einem statistikbasierten Vektorfeld erfasst. Der erfasste optische Fluss wird dann mit einer Monte-Carlo-Integration simuliert, um die Bewegungen im Video zu rekonstruieren. Mit dem simulierten Bewegungsverhalten werden die Quellen und Senken der Bewegungen bestimmt, um die Eingangs- und Ausgangsbereiche in der Videosequenz zu finden. Nach der Bestimmung der Quellen und Senken werden die Bewegungspfade generiert, um ein Abbild der segmentierten Bewegungsverläufe zu erhalten. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wird die Parametisierung dieses Verfahrens untersucht. Des Weiteren werden verschiedene Videosequenzen analysiert, die Personen- und Verkehrsströme zeigen.
Key wordsMonte-Carlo-Integration, statistikbasierte Vektorfelder, Gaußmodell, Bewegungsmodelle

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